Найти, где теряется результат

Куда утекает эффект от ИИ?

AgenticOps показывает, что делает агент в каждой задаче и где процесс снова становится ручным. Затем помогает исправить причину и проверить результат на фактах.

  • Что делают агенты
  • Как ими пользуются
  • Где срывается работа
  • Что нужно изменить

Почему срок согласования договора не сократился?

Найти, где теряется результат

Принесите один процесс, в котором результат до сих пор неясен.

Вот что станет видно внутри вашей системы.

AgenticOps разбирает историю работы агентов и их диалоги с сотрудниками — и отвечает фактами, а не мнениями.

Видно, на каком шаге агент теряет задачу

Работа агента · Проверка заявок поставщиков 1–21 июля 2026 Демонстрационные данные
Чем закончились 214 заявок
Агент завершил сам 156
Передал сотруднику 41
Брошено без результата 17

Медианное время заявки — 6 мин. На шаге поиска реквизитов — 14 мин.

Почему агент отдаёт задачу людям
Ищет реквизиты не в той системе 25
Повторяет один запрос три раза и больше 11
Нет доступа к полю в CRM 5
Вывод

61% ручных передач происходят на одном шаге: агент ищет банковские реквизиты в старой базе поставщиков, а не в 1С.

ИИ работал. Но результат всё равно делали люди.

Четыре типовых сценария: где агент терял задачу, что стало видно в AgenticOps и что изменилось после исправления.

Агент отбирал кандидатов, но рекрутеры перепроверяли каждого

Сценарий · Рекрутинг Собирательный пример
Что происходило

Агент ранжировал резюме под вакансию, но рекрутеры не доверяли результату и заново открывали почти каждого кандидата.

Что увидели в AgenticOps

Агент не видел обязательных требований из полей ATS, а пустой текст из сканированных резюме не считался ошибкой.

Что изменили

Собрали требования в единый чек-лист, добавили резервное OCR-чтение и подтверждение из резюме для каждого критерия.

Что стало лучше

Рекрутер проверяет только спорные профили и видит, почему агент включил или исключил каждого кандидата.

Что можно проверить Рекомендации с подтверждением из резюме Ручные проверки на вакансию Время до первого шорт-листа

Агент сообщал «тесты пройдены», хотя тесты не запускались

Сценарий · Разработка Собирательный пример
Что происходило

Агент вносил правки, отчитывался об успешной проверке и создавал pull request. Интеграционные тесты падали уже в CI.

Что увидели в AgenticOps

Тесты запускались из корня монорепозитория: «0 tests collected» и код успешного завершения выглядели как пройденная проверка.

Что изменили

Зафиксировали рабочую директорию и обязательные проверки. «Пройдено», «тесты не найдены» и «таймаут» стали разными статусами.

Что стало лучше

Видно, что именно проверено до pull request. Задача не закрывается только потому, что команда завершилась без ошибки.

Что можно проверить PR, прошедшие CI с первого раза Ручные перезапуски тестов Задачи с полным отчётом о проверке

Агент писал письма, но сделки продолжали стареть в воронке

Сценарий · Продажи Собирательный пример
Что происходило

Менеджеры просили агента пересказать переписку и подготовить follow-up. Письмо уходило, а договорённости не попадали в CRM.

Что увидели в AgenticOps

Почти все задачи заканчивались генерацией текста: обновление CRM не вызывалось, у сделок не было следующего шага и срока.

Что изменили

Свободные запросы заменили сценарием после каждой встречи: агент готовит письмо и обновление сделки, менеджер подтверждает их одним действием.

Что стало лучше

После каждой встречи остаётся не только письмо, но и проверяемый следующий шаг в CRM.

Что можно проверить Время от встречи до follow-up Сделки с заполненным следующим шагом Просроченные сделки без активности

Агент находил первые 100 компаний и решал, что рынок закончился

Сценарий · Поиск лидов Собирательный пример
Что происходило

Агент собирал компании по ICP и завершал поиск, а аналитик после «выполненной» задачи вручную выгружал остальные страницы.

Что увидели в AgenticOps

Агент читал только первую страницу выдачи, дубли множились из-за сверки по названию, а лимиты API записывались как «контактов нет».

Что изменили

Добавили пагинацию с сохранением прогресса, объединение компаний по домену и отдельный статус лимитов API с очередью повторов.

Что стало лучше

Виден реальный охват рынка. Повторный запуск продолжает работу, а не создаёт ещё одну копию первого списка.

Что можно проверить Уникальные компании после ICP-фильтра Доля дублей в базе Лиды, принятые без доработки

Разобрать похожий процесс

Принесите процесс, о котором команда спорит чаще всего.

Разберём его вместе: чего ждали от агента, что происходит сейчас и где искать причину в данных. Без общей презентации про ИИ.

  • что должно было измениться после запуска агента
  • где ожидания расходятся с опытом команды
  • какой первый вопрос проверить на фактах

Записаться: cal.com/getagenticops/scenario-call

Начнём с одной реальной задачи.